5G云网得到至强处理器助力******

　　作为史上最快的一代移动通信，5G已经在全球得到广泛部署和应用。作为全球5G的“领头羊”，我国5G网络建设稳步推进。截至2022年11月末，我国5G基站总数已达228.7万个，占全球比例超过70%；我国5G移动电话用户达到5.42亿户，规模居全球首位。

　　2023年也将是数字经济加速实现建设数字中国目标的关键年，是加速推动产业发展模式向创新驱动转变的关键年，是碳排放、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局的决胜年。

　　新年伊始，1月11日，英特尔在京举办发布会推出第四代英特尔至强可扩展处理器系列家族。在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。

　　会上，来自腾讯云、天翼云、京东云、阿里云、火山引擎、吉利汽车、浪潮信息与亚信科技等众多合作伙伴，亦分享了其如何基于全新英特尔数据中心系列推动科技、技术创新，以及在诸多领域落地的成功实践。

　　截至2022年9月底，我国5G行业虚拟专网数量超过1万个，5G已在全国200余家智慧矿山、1700余家智慧工厂、250余个智慧电网项目中得到广泛应用，具备商业价值的典型应用场景已覆盖40%以上的国民经济大类。

　　在应对复杂5G云网工作负载上，英特尔一直与中国运营商开展深入广泛的合作。比如在机器视觉领域，英特尔和中国电信合作打造了基于云边协同的智慧工厂方案5G应用；在5G云XR领域，英特尔与北京移动等产业链协作，融合全流程算力网络，构建高品质VR电竞体验空间，加速元宇宙落地；在远程协作方面，英特尔和中国联通开通MEC+AR可视化解决方案，基于MEC平台实现针对性部署。

　　作为支撑数字经济的中坚力量，5G发展突飞猛进。预计到2026年，5G对移动数据总量的贡献占比将达到54%。在此基础上，通过5G行业专网、边缘计算的创新，5G将驱动形成面向行业的全新生态系统。5G还将带动计算模式的转变，最终实现网络和算力基础设施的融合，促使ICT基础架构和设备向着更稳定、可靠、可扩展且符合持续发展的方向发展。（齐柳明）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）