这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？******

　　1月10日警察节当天，陈国才深入社区走访，与居民交流。　姜涛　摄

　　中新网南昌1月10日电 题：这名技能点满的南昌社区民警是如何拉近警民关系的？

　　中新网记者 姜涛

　　绑着绳子从17楼跳下营救16楼轻生青少年、用扫把制服持刀吸毒男子、帮助社区老人从诈骗分子手中挽回80万元损失，下水勇救跳江女子……这些都是南昌市红谷滩区派出所社区民警陈国才扎根社区工作六年多来的难忘案例。

　　“陈警官特别热心肠，经常在小区遇见，脸上总是笑呵呵的，让人心里很舒服。”“只要居民在群里咨询办理居住证、防诈骗等问题，他总是有问必答，非常好”……今年77岁的南昌丰和社区老人苏大妈和老伴儿笑着告诉记者。

　　陈国才2009年12月从部队转业到南昌公安系统工作，荣立个人一等功1次，个人三等功2次，荣获江西省公安系统爱民模范、南昌市“优秀人民警察”等多项荣誉称号。2016年成为一名社区民警，负责辖内丰和社区和春晖社区两个社区的警务工作。

　　这两个小区均属于南昌红谷滩城区的老小区，人员复杂，流动性大。“刚开始接手社区的警务工作时，让我备感压力。”如何做好社区警务工作，从什么环节上来抓警务工作，陈国才经常加班加点查询资料，并向优秀的老社区民警学习请教。

　　陈国才在社区开展警民恳谈会。(资料图) 南昌市公安局红谷滩分局供图

　　为了更好的服务民众，陈国才一家一户上门走访，了解情况，同时摸排辖区治安不稳定因素。大到查找隐藏的案件线索，小到辖区居民的修锁、用水用电，他都会一一排查过问。

　　“老百姓的小事就是我们的大事”，作为一名社区民警，陈国才的工作几乎都是围绕辖区居民家长里短的琐碎小事，但他却把老百姓的这些“小”事看得很“大”。在他看来，聊天可以拉近警民关系，还可以发现不少居民之间潜藏的矛盾。

　　近年来，电信诈骗案件多发，陈国才负责的辖区中，外来人口数量较多，老年人居多。为进一步防范此类诈骗案件增多，陈国才白天进写字楼宣讲反诈骗知识，晚上入户走访并发动社区干部及志愿者利用小喇叭、宣传画、LED显示屏等多种方式在辖区进行无死角宣传，并组建居民微信群，不时发送各种反诈小贴士。

　　在陈国才的努力下，他所管辖的区域内诈骗类发案率在所在的单位也是最低。2020年8月至今，陈国才走进所管辖区宣传反诈骗活动两万余次，成功劝阻诈骗行为21起，挽回经济损失200余万元。

　　“把居民当成家人、朋友，真正去帮他们解决实际困难和纠纷，他们也会把你当家人，这个距离感觉一下子就近了。”谈及从事社区民警以来的最大感触，陈国才如是说。(完)

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。