人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

广深港高铁香港段即将恢复通车 广铁各部门准备就绪******

　　中新社广州1月14日电 (郭军 胡靖)广深港高铁福田至香港西九龙段将于1月15日逐步恢复运营。记者14日从广铁集团了解到，为确保广深港高铁福田至香港西九龙段顺利恢复运营，广铁集团加强人员培训、设备检修，全力以赴做足准备工作。

　　广铁集团客运部介绍，广深港高铁福田至香港西九龙段恢复运营初期，铁路部门将安排开行广州、深圳地区往香港西九龙方向的跨境高铁列车，日均开行高铁动车组旅客列车38.5对。

　　广州动车段迅速抽调业务骨干，扎实做好动车组整备、安全风险研判、应急处置演练等工作，并制定专项培训方案，组织担当广深港高铁值乘工作的动车组随车机械师开展业务培训。此外，加强动车组检修和消毒工作。广州电务段对信号设备进行全覆盖调阅，利用电务8D系统，24小时监测分析，确保及时掌握设备运用状态。

　　广州南站、广州东站、深圳北站、福田站等车站，积极组织客运员开展业务培训，结合跨境旅客群体特征，开展普通话、英语、粤语培训。针对跨境列车将全面实行电子客票，各车站对进站实名制人脸识别闸机、自动售(取)票机等设备进行调试升级。

　　广铁公安局在福田、深圳北、广州南、广州东站储备应急机动力量，随时做好应急增援准备。同时，做好列车治安管控，按照“一车一警”的要求，统筹安排值乘警力，加强车厢巡逻、隐患排查。(完)